工业大数据的的真正意义和价值

2017-05-03 11:26:40 来源:华启智能

大数据并不是目的,而是看待问题的一种途径和解决问题的一种手段。通过分析数据,可以预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险,和利用数据去整合产业链和价值链,这才是大数据的核心目的。

制造业是一个国家综合国力最重要的体现,也是决定民众生活质量的重要条件。在新一轮的制造业革命中,中国也感受到来自世界各国新技术战略的压力,相继提出“中国制造2025”,“互联网+ ”和“供给侧改革”等多项措施。

 

那么,如何实现智能制造?有些人说大数据是实现智能制造的核心技术,也有人说要靠互联网、信息物理系统技术(CPS),或是人工智能和机器人等。如果大数据是智能制造的核心驱动力,那么我们该怎么去定义和使用大数据?关于这个问题,我比较认同李杰教授在《工业大数据》这本书中曾表达过一个观点:大数据并不是目的,而是看待问题的一种途径和解决问题的一种手段。通过分析数据,可以预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险,和利用数据去整合产业链和价值链,这才是大数据的核心目的。

 

大数据的真正意义在于:通过传感器,实现真实世界的全方位连接,得到全方位实时数据,交换、整合和云计算,逼近真实世界。


随着新一代信息技术与制造业的深度融合,工业企业的运营管理,越来越依赖工业大数据。工业大数据的潜在价值也日益呈现。随着越来越多的生产设备、零部件、产品以及人力物力不断加入工业互联网,也致使工业大数据呈现出爆炸性增长的趋势。

 

工业企业而言,工业大数据有四种区别于一般大数据应用的特殊用途,能够带来两大价值:

工业大数据的价值和一

1.优化网络:在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器,可以通过互联网相互协作,提高网络整体的运营效率。在医疗领域也是如此,如果将到医生和护士等医疗数据互联,数据就可以无缝地传输给医疗机构和病人,等待的时间将会更短,能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备,从而使得医疗设备利用率更高,医疗服务质量更好。在交通领域也是如此,如果将许多车辆实现互联之后,就会知道自己的位置和目的地,同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地,允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案。

 

2.优化运维:通过工业大数据可以实现最优化、低成本,并有利于整个设备或机器的运行维护。例如,将生产设备、零部件都联网之后,将实现一个可监测的生产状态,可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置,将减少零部件库存需求和维护成本,提升设备或机器的稳定性。

 

3.恢复系统:通过建立广泛的大数据信息,可以帮助网络系统在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复。例如,当地震或其他自然灾害发生时,可以用智能仪表、传感器和其他智能设备和系统组成的网络来进行快速检测,隔离发生故障的设备或机器,不至于发生串联而导致更大规模的故障发生。

 

4.自主学习:每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据,使得整个设备或机器能够自主学习。这种自主学习的方式是不可能在单个机器上来实现的。例如,从许多飞机上收集的数据加上位置和飞行的历史数据,才可以提供有关各种环境下飞机性能的信息。当越来越多的机器连接在一个系统中,产生无数只能数据的结果将是网络系统的不断扩大并能自主学习,而且越来越智能化。

 

毫无疑问,通过工业大数据的四种用途,能够为工业企业带来两大价值。即:增加收入、降低成本

 

华启智能作为国内专业的工业数据采集服务商,针对生产现场的数据采集,从采集设备、传输设备以及后台数据管理系统等方面帮助客户快速建立车间现场数据采集网络,实时获取车间现场的数据信息,为生产及决策提供实时的数据依据。

 

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